报告题目:可积深度学习算法

报告人：陈勇 教授 (华东师范大学)

报告时间：2022年10月28日下午 17:30-18:30

报告地点：朝晖学区 教411

报告摘要：介绍非线性科学与计算机发展关系-可积系统，探讨我们提出的可积深度学习的理论架构和发展方向。介绍我们有关可积深度学习的研究工作：基于PINN算法并对其改进，研究可积方程中的多孤子，高阶呼吸子，高阶怪波，周期背景下的高阶怪波，向量多孤子，孤子分子及其动力学行为；提出了基于守恒律的两阶段PINN算法、高维可积系统PINN算法、非局域可积系统PINN算法。

报告人简介：陈勇，华东师范大学，博士生导师， 计算机理论所所长，上海市闵行区拔尖人才。长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习算法，混沌理论、大气和海洋动力学等领域的研究工作。提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法，发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究。提出可积深度学习算法，开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序。已在SCI收录的国际学术期刊上发表SCI论文300余篇，引用7000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目4项，国家自然科学基金重点项目3项(第一参加人和项目负责人)、973项目1项(骨干科学家)、国家自然科学基金长江创新团队项目2项(PI)。

邀请人：任博