报告题目:基于深度学习方法的光孤子构建及模型参数的预测

报告人：戴朝卿 教授 (浙江农林大学)

报告时间：2022年09月20日 (周二) 10:00-11:00

报告地点：广A412

摘要：机器学习一经出现就成为人工智能领域的研究热点。最近，深度学习方法已用于微分方程的求解过程。本报告首先介绍深度学习方法用于求解非线性演化方程的一般方法；接着以高阶非线性薛定谔方程、耦合非线性薛定谔方程为例，介绍深度学习神经网络方法预测高阶非线性薛定谔方程的亮多孤子、怪波、W形孤子、M形孤子以及耦合非线性薛定谔方程的矢量光孤子的一些结果，并且对利用深度学习神经网络方法重建动力学模型-高阶非线性薛定谔方程和耦合非线性薛定谔方程进行探讨；最后对深度学习研究光孤子动力学行为进行一定的展望。

报告人介绍：戴朝卿，教授。主持国家自然科学基金、省杰出青年基金项目多项。以第一或通讯作者发表SCI论文180余篇，累计被引5000多次，H-index为43, ESI热点论文6篇、高被引论文20篇。出版科研专著3本，授权发明专利16项。连续七年入选爱思唯尔中国高被引学者，是全球前十万科学家，兼任多家国际SCI期刊副主编或学术编辑等，是国内非线性物理科学研究领域的知名学者。浙江省151人才第二层次、浙江省育才工程。获浙江省自然科学奖二等奖、浙江省优秀教学成果二等奖、浙江省优秀科技工作者、浙江省高校优秀共产党员、浙江省事业家庭兼顾型先进个人、浙江省高等学校科研成果奖三等奖、浙江省自然科学学术奖三等奖、浙江省自然科学优秀论文奖二、三等奖、浙江农林大学创新之星、浙江农林大学教坛新秀、浙江农林大学三育人先进个人等荣誉。

邀请人：沈守枫、任博