报告题目:隐私计算与数学

报告人：王俊 博士

报告时间：2022年6月10日（周五）下午3：00-4:00

报告地点：腾讯会议429-640-594

摘要：隐私计算的目的在于满足隐私保护及法规的要求下，将所需的统计及人工智能算法应用于被分割和被限制流动的数据上，桥接数据孤岛做到数据可用不可见， 防止日益紧缩的数据安全法案对现有技术储备与业务场景产生颠覆性影响。报告将介绍主要的隐私计算技术，如同态加密，安全多方计算，差分隐私，联邦学习等，并展示构建每种技术的数学基础以及在实际应用场景中的优势与瓶颈。

报告人简介：

王俊博士现任OPPO研究院隐私计算实验室负责人，主要从事隐私计算与区块链方向的研究。曾任职于卢森堡邮政总公司，担任欧洲共同利益重大项目（IPCEI）网络空间安全方向卢森堡邮政首席代表。负责构建的隐私安全计算平台已成功应用于卢森堡银行与金融机构以及医院卫生部门之间的机器学习与数据挖掘工作。担任多个国际顶级期刊审稿人，在CCS, TDSC, ICDM, ISSTA，IJCAI等国际会议和期刊上发表多篇论文。

邀请人：曹军