报告题目:Multi-scale mathematical models of the COVID-19 pandemic

报告人：肖燕妮

报告时间：7月11日（星期日）下午15：30-16：30

报告地点：浙江工业大学理学楼A110

Abstract: The global outbreak of COVID-19 has caused worrying concern amongst the public and health authorities. Modeling of this novel coronavirus also presents us a great challenge. In this talk I initially introduce some hot research issues in epidemiology when facing the outbreak of infectious diseases, then introduce our recent work on COVID-19 infection, including a multi-scale models describing the multiple outbreaks and a stochastic individual based model on complex networks with four layers. We would like to investigate how behavior changes, vaccination and relaxation of non-NPIs affect the development of COVID-19 infections. Finally I shall give some considerations on modelling COVID-19 infections and concluding remarks.

报告人简介：

肖燕妮教授，西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任、博士生导师。主要从事数据和问题驱动的传染病动力学的研究。 参与完成了国家“十一五”、“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究。与北京同仁医院和中国军事医学科学院合作完成了医院感染动力学的研究。受国家自然基金委天元基金的资助，2014年、2015年连续两年承办全国 “生物数学研究生暑期学校”。主持国家自然科学基金4项，其中重点项目1项。2008入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2017年至今任中国生物数学专业委员会副主任，2020年起任国务院学位委员会第八届学科评议组成员（数学）。

邀请人：王定江