报告题目:Randomized algorithms for the low multilinear rank approximations of tensors

报告人：车茂林 博士

报告时间：上午9:30—10:30

报告地点：理学楼 A 楼 110

报告题目：Randomized algorithms for the low multilinear rank approximations of tensors

报告时间：2019.03.29  (周五) 上午9:30—10:30

报告地点：理学楼 A 楼 110 

报告人：车茂林 博士

摘要：  In this talk, we develop efficient methods for the computation of low multilinear rank approximations of tensors based on randomized algorithms. Combining the random projection with the singular value decomposition, the rank-revealing QR decomposition and the rank-revealing LU factorization, respectively, we obtain three randomized algorithms for computing the low multilinear rank approximations. Based on the singular values of sub-Gaussian matrices, we derive the error bounds for each algorithm with probability. We illustrate the proposed algorithms via several numerical examples.

本报告为综述性介绍报告，欢迎广大本科生、研究生前来参加。

报告人简介：

    车茂林博士，2012年在内江师范学院获得理学学士学位，2017年于复旦大学获得理学博士学位，现就职于西南财经大学经济数学学院。已在国内外学术期刊上发表数篇学术论文。现阶段主要研究兴趣包括神经网络、矩阵和张量低秩逼近的随机算法等。