各学院（部）：
为深入学习贯彻习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会、全省教育系统工作会议精神，“三位一体”统筹推进教育、科技、人才工作，加快人工智能在教育教学领域的创新应用，打造智慧教育新生态，推动教育范式、教学模式创新，培养和提高学生的AI素养与创新能力，现决定启动2024年人工智能赋能教学试点课程建设立项申报工作。现将有关事项通知如下：
一、申报类型
（一）AI赋能课程
秉承“以学生为中心”的教育理念，重点突出AI技术赋能教学模式创新，将人工智能技术深度融入教学全过程，对教学设计、教学场景、教学模式和教学评价等进行全方位智能化革新，推动教学从“师生交互”向“师/生/机”深度交互转变。
（二）AI融合课程
在课程教学内容中，融入 AI 相关的专业科研前沿或产业发展创新的问题，展现课程相关的 AI 应用最新学术成果、技术创新成果等元素，帮助学生了解人工智能在专业领域的若干典型应用，并在面临复杂问题时能够借助人工智能技术寻找和设计解决方案。
二、立项范围
（一）AI赋能课程试点建设项目申报面向我校2024级本科人才培养方案中的所有课程；AI融合课程试点建设项目申报面向2024级本科人才培养方案中的专业课程。同一门课程原则上只能申报一类课程。
（二）优先支持服务国家战略和未来产业的新兴专业课程。优先支持已经开展 AI 赋能课程教学改革创新实践探索的课程。
（三）鼓励国家级、省级、校级一流本科课程持续开展 AI 赋能教学改革探索；鼓励在线课程升级AI 赋能教学建设。
三、申报要求
（一）申报课程负责人为本校高级职称在职教师；已讲授申报课程至少2个完整教学周期，教学效果良好，有足够的精力和热情按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新；课程教学团队具有良好的协作机制，无师德师风问题和学术不端行为。
（二）每位教师作为项目负责人申报的项目不得超过1项，作为团队成员参与的项目不得超过2项。
（三）课程资源具有独立知识产权，无政治性、 科学性错误，无违反国家法律法规的问题。
（四）鼓励人工智能相关的专业基础课、专业课及面向全校的通识品牌课程申报。
四、建设要求
立项项目均应形成人工智能赋能教学的现实案例（不少于5000字），新的课程教学大纲，并提交详细的项目建设总结报告和相关支撑材料。
（一）AI赋能课程：
1. 完善教学资源，包括但不限于教学视频、试题、文档、PPT、课程教案、图书、期刊、案例等资料。
2. 建立课程知识图谱。整合各类教学资源，并关联到课程知识图谱。知识图谱中知识点数量原则在50-150个/门。
3. 智能助教。利用AI技术提高教学备课效率，如智能辅助教学设计助手、智能备课助手、AI出题助手、AI作业批阅助手、AI实验场景设计助手等。
4. 智能助学。利用AI技术提供伴随式学习，支持学生开展个性化学习，如24H智能学伴、智能视频学习助手、智能文档学习助手、智能巩固练习助手、AI角色模拟训练助手、智能问答助手等。
5. 智能评价。利用AI技术开展教学质量管理及评价，如智能教学评价、智能学习评价、学生能力评价等，智能分析学生学习数据和学生学习行为，根据学情分析智能提供学生学习预警。
（二）AI融合课程
1. 融合人工智能前沿知识，革新课程目标、课程结构、课程内容，实现人工智能融合的专业课程数智化改造。
2. 课程应能够体现人工智能技术与专业教学内容的深度融合，实现课程理论和实践教学内容的升级。
五、建设周期
以上两类课程建设周期为一年，自项目批准之日起计算，并于2025-2026学年第一学期开始使用。教务处将资助：AI赋能课程建设经费5万/门（其中课程资源、知识图谱、AI 工具等制作经费不少于60%），AI融合课程建设经费2万/门。
六、申报材料
课程建设立项申报书，包括课程建设计划、预期成果等。
七、申报要求
（一）各学院（部）应做好本单位人工智能赋能教学的课程建设规划，鼓励教师积极投身课程的数字化、智能化资源建设及应用，并对立项课程提供必要的经费和资源支持。
（二） 每个学院（部）可推荐两类课程各2门。请做好项目申报组织和推荐工作，推荐课程排序后报学校教务处。
（三）教师将《人工智能赋能教学试点课程建设立项申报书》提交至学院及学校网络教学平台（教学建设项目管理，网址： http://zjut.kypt.chaoxing.com ）；学院评审后推荐至教务处。
（四）学院将《人工智能赋能教学试点课程建设申报推荐汇总表》电子稿和盖章扫描件、推荐教务处的课程《人工智能赋能教学试点课程建设立项申报书》电子稿（word 格式）打包报送教务处教学科邮箱(Email: jxk@zjut.edu.cn)。
（五）教务处组织评审后发文公布。
（六）学院申报推荐截止时间：10月20日
申报工作联系人：卢老师，88320370
学院申请老师请在10月18日16：00前将上述材料发fanglei@zjut.edu.cn， 联系人：方老师，85290305。
附件2.人工智能赋能教学试点课程建设立项申报推荐汇总表.xls