各学院（部门）：
为深入贯彻全国教育大会精神，主动适应人工智能加速重塑知识生产、学习方式和人才能力结构的新形势，落实学校“十五五”本科教育教学改革部署，推动教学改革从技术赋能走向能力发展、从资源建设走向课堂变革、从经验总结走向实证研究，学校决定开展2026年度教育教学改革研究项目（以下简称“教改项目”）立项申报工作。现将有关事项通知如下：
一、总体要求
1. 坚持思政引领。把习近平党建思想作为“大思政课”核心内容，紧扣“十四个坚持”科学体系，分专题打造特色教学模块，系统融入思政主干课程，打造习近平党建思想专题思政“金课”。深化课程思政与思政课程协同建设，推动党建育人元素有机嵌入专业课程，不以思政元素简单加入代替课堂真实变革和能力增值。
2.坚持能力为纲。以人工智能时代学生核心能力的发展和增值为教学改革的出发点和落脚点。每个项目必须明确主攻能力，说明学生在改革前处于什么水平、改革后预期达到什么水平。
3.坚持课堂为本。教学改革必须发生在真实课堂，以构建教师、学生、人工智能三元协同（以下简称“师-生-机”三元协同）的课堂为导向，实质性改变教学目标、教学过程、学习方式和评价方式。不以平台建设、资源开发和技术应用代替课堂变革。
4.坚持实证为据。以行动研究和准实验研究为主线开展课堂教学改革实验，先测基线、再行干预、持续迭代，用学生能力增值的证据证明改革成效。
5.坚持成果多元。以课堂实录视频、能力测评数据和学生学习成果作为改革成效的主要证明，不以发表论文作为结题的必备条件和单一评价标准。
6.坚持守正创新。坚持教师主导、学生主体、人工智能辅助，明确人工智能的使用边界，防止以人工智能替代学生必要的认知加工、独立思考、实践训练和价值判断，强化学术诚信、数据安全、知识产权和研究伦理。
二、人工智能时代学生能力框架
本年度教改项目围绕六项核心能力和两项支撑能力组织，见表1。核心能力建立在扎实的学科基础之上，通识课程和专业基础课程项目应说明如何在夯实基础的同时发展能力。各项能力的可观察表现和典型证据见《选题指南》（附件1）。
表1 人工智能时代学生能力框架
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类别 |
能力 |
内涵要点 |
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核心能力 |
1.复杂问题发现与定义 |
在真实、开放、信息不完整的情境中识别关键矛盾，界定问题边界、约束条件和成功标准，把模糊需求转化为可研究、可求解的问题 |
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2.跨学科知识整合 |
调用并联结多学科的概念、方法和工具，形成对问题的整体理解和综合方案，并能迁移到新情境 |
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3.批判性思维与判断 |
对信息、论证和人工智能生成内容进行质疑、核验、比较和取舍，基于证据作出有理由的判断和决策 |
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4.人机协同与人工智能驾驭 |
理解人工智能的能力边界，能合理分工、有效提问、检验结果、迭代优化，并对人机协同的产出负责 |
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5.真实情境中的设计实践与创新 |
面向真实需求完成方案设计、原型实现、测试验证和迭代改进，产出有新意、可验证的成果 |
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6.伦理责任与价值判断 |
识别技术和工程活动中的伦理风险与利益相关方，权衡价值冲突，恪守学术诚信和职业规范，自觉运用习近平党建思想蕴含的立场观点方法，理解“十四个坚持”的实践要求，体现社会责任 |
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支撑能力 |
7.自主学习与元认知 |
能设定学习目标、监控和调整学习过程，在人工智能可以代劳的情况下保持必要的独立思考和刻意练习 |
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8.沟通表达与团队协作 |
能清晰表达观点和论证，在跨专业团队中承担角色、协商分歧、共同完成任务 |
三、项目类型与改革重点
教改项目分为重大、重点和一般三类，按能力培养的广度、改革层面和证据强度分层设计，重大、重点建设期为2年，一般项目建设期为1年，见表2。
表2 三类项目的分层要求
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项目类型 |
改革层面 |
能力主线 |
研究设计 |
证据要求 |
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重大项目：AI+X创新实验班 |
人才培养方案和课程体系 |
系统覆盖六项核心能力和两项支撑能力 |
实验班与同专业普通班对照，纵向追踪；不少于两轮行动研究 |
A级证据；学年能力增值报告；不少于4门核心课程的课堂证据 |
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重点项目：未来课堂 |
核心课程的课堂教学模式 |
主攻2-3项能力，其中核心能力不少于2项 |
准实验设计；不少于两个完整教学周期 |
A级证据；完整的课堂证据包 |
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一般项目：课程教学创新 |
单门课程或课程模块 |
主攻1-2项能力 |
不少于一轮完整的行动研究，有前后测 |
B级及以上证据；基本的课堂证据包 |
（一）重大教学改革项目：AI+X创新实验班人才培养体系重构
面向AI+X未来拔尖创新人才培养，依托学院已设立的创新实验班开展。项目须具有独立、完整的人才培养方案，不得采取原专业课程加人工智能课程的简单叠加模式。重点任务如下：
1.以六项核心能力和两项支撑能力为主线，重构培养目标和毕业能力要求，形成“能力-课程-实践-评价”矩阵和分学年的能力进阶路径。
2.重构专业知识体系、问题解决范式、跨学科课程结构和科研实践体系。
3.不少于4门核心课程建成“师-生-机”三元协同示范课堂。
4.建立学生能力画像和学年能力增值评价，以实验班与同专业普通班的对照和纵向追踪证明培养成效。
（二）重点教学改革项目：未来课堂教学改革
面向核心通识课程、专业基础课和专业核心课，重塑“师-生-机”三元协同的课堂教学生态。每个项目主攻2-3项能力，其中核心能力不少于2项，须采用准实验设计，完成不少于两个完整教学周期的改革实践。设四个方向：
方向一：核心通识课程未来课堂。针对学生起点差异大、基础学习效率不高、容易依赖人工智能完成作业等问题，可参考“诊-学-练-评”模式，通过学情诊断、差异化学习、精准练习和增值评价，在夯实基础的同时，重点发展自主学习与元认知、批判性思维与判断等能力。
方向二：专业基础课未来课堂。针对学生会做题但不会迁移、知识碎片化、缺少方法判断等问题，可参考“建模-辨析-迁移-构网”模式，通过多解比较、错误辨析、方法迁移和知识结构化，重点发展批判性思维与判断、跨学科知识整合、复杂问题发现与定义等能力。
方向三：专业核心课未来课堂。针对理论学习与真实场景脱节、复杂问题解决能力不足等问题，可参考“立题-质疑-创构-验证”模式，以真实复杂问题和产业场景为载体，引导学生定义真问题、质疑人工智能生成的方案、开展多方案决策并形成可验证成果，重点发展复杂问题发现与定义、设计实践与创新、人机协同与人工智能驾驭、伦理责任与价值判断等能力。
方向四：核心能力测评与学习评价改革。面向核心能力开发可共享的表现性评价任务、评价量规和增值评价方法，探索开放性任务、口头答辩、项目成果评价和人机协作条件下的能力评价，在不少于2门课程中检验其信度和效度，成果向全校开放使用。
上述课堂模式是参考框架，不是限定要求。项目应从主攻能力出发反向设计课堂，避免套用模式名称而课堂没有实质变化。
（三）一般教学改革项目：课程教学创新
聚焦单门课程或课程模块的真实教学问题，主攻1-2项能力，小切口、真改革、可验证。支持能力图谱驱动的课程目标与内容重构、人机协同教学、研讨式教学、案例式教学、项目化教学、分层与个性化教学、过程性评价，以及习近平党建思想专题教学模块、思政“金课”数字化资源、专业课程党建育人元素嵌入等改革实践。一般项目不以是否使用人工智能作为创新性的判断标准，重点考察课堂是否真正改变、学生主攻能力是否得到可验证的提升。
四、改革与研究要求
（一）建设“师-生-机”三元协同课堂
1.教师是学习与认知的设计者。课堂时间主要用于高阶任务的设计、引导、追问和反馈，而不是单向讲授。
2.学生是主动建构者。学生有可见的独立思考和认知加工环节，先独立、后协同，产出可评价的学习成果。
3.人工智能是有边界的能力增强工具。每个教学环节都明确人工智能的角色，如陪练、对手、助教或工具，明确允许使用、限制使用和必须独立完成的范围。
4.三元互动真实发生。课堂中教师与学生、学生与学生、学生与人工智能围绕同一学习任务多向互动，学生对人工智能的输出进行质疑、核验和改进。
5.教、学、评一致。学习任务、课堂活动和评价方式都指向主攻能力，评价能够反映学生在有人工智能和没有人工智能两种条件下的真实能力。
（二）以行动研究和准实验研究为主线
1.行动研究。项目按“计划-行动-观察-反思”循环推进，每一轮覆盖一个完整教学周期。每轮结束须形成课堂证据和反思改进记录，下一轮的改进应有上一轮证据的支持。重大、重点项目不少于两轮，一般项目不少于一轮。
2.准实验研究。重大、重点项目须采用准实验设计，优先采用平行班对照。没有平行班的，可采用与上一届同一课程的历史对照，或单组多时间点前后测设计，并说明对主要干扰因素的控制办法。一般项目至少采用单组前后测设计。
3.基线先行。所有项目须在改革实施前完成主攻能力的基线测量。没有基线的，结题时不予认定能力增值成效。
4.测评方法。能力测评以表现性评价为主，通过开放性任务、作品、答辩和问题解决表现，依据评价量规评分，鼓励双人评分和盲评。学生自陈问卷只能作为辅助证据。
（三）用能力增值证据证明成效
学生能力增值证据分为三级。A级为对照证据，有实验组和对照组，对照组可以是平行班或历史同期班级，并有前后测。B级为前后测证据，单组前后测，辅以学习成果和表现证据。C级为描述性证据，如满意度调查、访谈和教师自述，只能作为补充。重大、重点项目结题须达到A级，一般项目须达到B级及以上。
（四）遵守人工智能使用边界和研究伦理
涉及人工智能应用的项目，须按教学环节明确允许使用、限制使用和必须独立完成的范围，建立人工智能生成内容的标识和引用规范。开展对照研究不得使对照班学生处于不利地位，可采用延迟实施或交叉实施等设计。课堂录像、学生作品和学习数据的采集使用，须事先告知学生并取得同意，数据作去标识化处理，仅用于教学研究和成果交流。
五、申报条件与限额
1.负责人要求。每位教师作为项目负责人只能申报1项。重点、一般项目负责人须为所改革课程的主讲教师，建设期内承担该课程教学任务。项目负责人两年内应无退休、调离学校、出国一年及以上等可预见的人事安排，且无主持的未结题各级各类教育教学改革研究项目。
2.团队要求。鼓励同一课程的平行班教师共同参与，为对照研究创造条件。鼓励吸收马克思主义理论学科专业教师、教育研究、测评与数据分析人员和行业企业专家参加。
3.不得重复申报。已获得国家、省部级或校级资助的同类教育教学改革项目、课程建设项目不得重复申报。教育部综合改革试点优势专业群建设试点和专项研究课题另行通知组织，不在本通知申报范围，同一改革内容不得在两类项目中重复申报。
4.申报限额。重大项目由已设立创新实验班的学院申报，每院限报1项；重点项目每院限报3项；一般项目每院限报8项。限额为申报限额，不是立项数。
5.不予支持的情形。仅以引入大模型、智能体、知识图谱、平台或软件工具为主要内容，未实质改变教学目标、教学过程、学习方式或评价方式的；缺少真实教学场景和学生参与，仅开展概念性研究的；选题宽泛、主攻能力不清、没有基线和成效评价设计的。
六、过程管理与支持
1.分类管理。重大、重点项目由教务处组织年度检查，一般项目由学院组织年度检查、教务处复核。年度检查须提交首轮课堂实录和能力测评数据，重点检查课堂变革是否真实发生、能力增值证据是否逐步形成。
2.交流研讨。学校组织未来课堂观摩、教学改革工作坊、阶段性成果展示和优秀案例交流，推动项目之间协同研究和成果共享。
3.条件支持。因学校财务制度改革，2026年立项的教改项目不设专项经费资助，项目所需课程资源、实践条件、数据与平台等由各学院结合实际统筹支持；教务处以年终绩效考核方式将教改项目绩效奖励划拨给学院；各学院主动顶层设计，将学院的重大或重点教学改革项目分解为一般教学改革项目，通过重大或重点项目申报省级教学改革项目并获得相应经费支持，并将重大或重点项目培育为校级及以上教学成果奖励。
七、结题与成果要求
1.以证据包作为结题的主要依据。证据包包括以下五部分。
（1）课堂实录视频。重大项目提交不少于4门课程各1个完整课例；重点项目提交不少于2个完整课例，其中应有反映改革前后或实验班与对照班差异的课例；一般项目提交不少于1个完整课例。每个项目另提交1段10分钟左右的精编视频，标注“师-生-机”互动的关键环节。
（2）能力增值数据。提交基线和后测数据、测评任务与评价量规、评分记录和分析报告，达到规定的证据等级。
（3）学生学习成果。提交按高、中、低不同水平抽样的代表性作品、项目成果或答辩记录。
（4）可复用成果。提交教学设计方案、学习任务单、人工智能使用规范、测评工具、教学案例或数字化资源。
（5）研究报告。提交行动研究或准实验研究报告，如实报告有效和无效的做法。
2.论文不作为结题必备条件。教学研究论文、教学案例获奖和教学成果奖培育成果等作为加分成果。鼓励在真实改革和证据基础上形成高质量研究成果。
3.突出分类成果。重大项目应形成完整的AI+X人才培养方案和能力进阶评价体系；重点项目应形成可示范推广的未来课堂模式和课例，其中方向四应形成经过检验、可全校共享的测评工具；一般项目应形成可直接应用的课程教学改革案例。
4.结题评价。结题评价分为优秀、合格和不合格。没有基线测量或证据等级不达标的，不予结题。
八、省级项目培育
学校建立省级教育教学改革项目培育机制。浙江省教育厅2026年度教育教学改革项目正式通知发布后，学校原则上从2026年度申报并立项以及2025年度已立项的教改项目中择优遴选推荐，具体推荐条件、名额和程序以省教育厅正式通知为准。中期检查或结题优秀的项目，在省级及以上教改项目推荐、教学成果奖培育和课程建设中优先支持。
九、申报流程
1.学院组织申报、论证和排序推荐。学院应结合“十五五”发展规划、专业布局优化和人才培养方案修订，主动设计重大和重点项目，而不是简单汇总教师选题。重大、重点项目须经学院教学工作委员会或相应机构专项论证，重点论证主攻能力是否明确、课堂变革是否真实、研究设计是否可行。学院要以校级重大和重点项目为载体和基础，申请省级及以上教学改革研究项目，并依托重大和重点项目申报校级及以上教学成果奖励。
2.提交申报材料。
请各位老师积极申报，并在10月8号前将《教育教学改革研究项目申请书》（附件２）word版以及汇总表（附件3）发给方老师，学院对申报项目汇总、排序，于2026年10月10日前将《教育教学改革研究项目申请书》（附件2）Word版和盖章扫描PDF版，以及《教育教学改革研究项目申报汇总表》（附件3）Excel版和盖章扫描PDF版发送至邮箱jxyj@zjut.edu.cn。
3.学校评审立项。教务处组织专家评审，评审标准见《选题指南》，经相关程序后发文确定立项名单。
学院联系人：方老师，电话85290305，邮箱fanglei@zjut.edu.cn
项目申报联系人：邵老师，电话：88320442，地址：朝晖校区东科教南103室。
附件：
浙江工业大学教务处
2026年9月22日