冯缘，1991年生，籍贯江苏连云港，中共党员，博士，校聘副教授。
一、教育背景与工作经历
2010/09 - 2014/06 浙江工业大学，软件工程专业，学士
2014/09 - 2016/06 浙江工业大学，计算机科学与技术专业，硕士
2016/09 - 2019/06 浙江工业大学，控制科学与工程专业，博士
2019/07 - 至今 浙江工业大学，理学院，专任教师
二、主要研究领域：
研究方向包括SLAM、三维重建、目标跟踪、目标识别等。计算机视觉的相关研究经验丰富，研究成果发表在SCI期刊工业电子汇刊IEEEE TIE(SCI 一区, ZJUT100)、Complexity(SCI 二区)、IJARS (SCI 三区)，以第一作者身份在中国计算机视觉大会和中国模式识别大会上发表会议文章。2013年开始研究计算机视觉，对三维重建、SLAM及目标跟踪有深入理解。结合横向预研课题，构建了一套基于RGB-D的非接触目标姿态跟踪测量系统。
三、论文著作
[1] Sheng Liu, Yuan Feng, Shaobo Zhang, Hongzhang Song, Shengyong Chen, “L0 Sparse Regularization based Image Blind Deblurring Approach for Solid Waste Image Restoration”, IEEE Transactions On Industrial Electronics, SCI TOP (IF=7.050)（计算机科学顶级刊物）
[2] Sheng Liu, Yuan Feng, Kang Shen, Yangqing Wang, Shengyong Chen, “An RGB-D-Based Cross-Field of View Pose Estimation System for a Free Flight Target in a Wind Tunnel”, Complexity, SCI Q2 (IF=1.829) （数学交叉学科顶级刊物）
[3] Sheng Liu, Yuan Feng, “Real-time fast moving object tracking in severely degraded videos captured by unmanned aerial vehicle”, International Journal of Advanced Robotic Systems, SCI Q3: WOS:000426284800001 (IF=0.952) （机器人系统方向刊物SCI三区）
[4] Feng Yuan, Liu Sheng, Wang Chao, Ying Gaoxuan, Yin Kejie, Chen ShengYong, “Statistical degradation analysis for real-time tracking in severely degraded videos”, Computer Vision - 2nd CCF Chinese Conference, CCCV 2017, EI: 20175104556170（中国计算机视觉大会，国内顶级学术会议）
[5] Feng Yuan, Liu Sheng, Zhang Shaobo, “Structured degradation model for object tracking in non-uniform degraded videos”, Pattern Recognition - 7th Chinese Conference, CCPR 2016, EI: 20164603024575（中国模式识别大会，国内顶级学术会议）